Análisis de sangre con IA pronostica párkinson con siete años de previsión

Investigadores del University College de Londres y el Centro Médico Universitario de Gotinga desarrollaron un análisis de sangre que emplea inteligencia artificial, para pronosticar el párkinson hasta siete años antes de la aparición de los síntomas. Los resultados se publican en Nature Communications.

Esta patología se caracteriza por lentitud de movimientos, rigidez y temblor en reposo, pero hay un periodo anterior de sintomatología no motora que incluye trastornos del sueño. La enfermedad está causada por la muerte de células nerviosas en la parte del cerebro denominada sustancia negra, que controla el movimiento. Actualmente, afecta a casi 10 millones de personas en el mundo

“Hasta la fecha, no se dispone de ninguna terapia que pueda contener la enfermedad o prevenir su aparición”, explicó el investigador Michael Bartl. “Por lo tanto, existe una necesidad urgente y creciente de validar biomarcadores que ayuden a diagnosticarla lo antes posible”.

La investigación descubrió que cuando una rama de la IA, denominada aprendizaje automático, analizaba un panel de ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones se alteran en pacientes con párkinson, podía proporcionar un diagnóstico con precisión del 100 %.

“Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera”, indica Bartl. A continuación, el equipo analizó si la prueba podría predecir la probabilidad de que una persona desarrollará la patología. Para ello, estudiaron la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos.

Se realizó un seguimiento de los pacientes durante diez años y, hasta la fecha, las predicciones de la IA han coincidido con la tasa de conversión clínica: el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la patología hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.