Mejoran diagnóstico de enfermedades cardíacas en mujeres gracias a la IA
Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford (EE. UU.) y la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos) emprendió un proyecto para mejorar la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, especialmente en el caso de las mujeres. Los resultados de su estudio, publicados en la revista Frontiers, arrojan luz sobre cómo utilizar la Inteligencia Artificial (IA), para resolver esta condición que afecta a millones de vidas.
En este sentido, los científicos descubrieron que las mujeres sufren un grave infradiagnóstico en condiciones como el bloqueo auriculoventricular (AV) de primer grado y la miocardiopatía dilatada. Estas condiciones afectan a las pacientes femeninas entre 1.4 y dos veces más que a los hombres, y la IA, al procesar grandes volúmenes de datos, permitió clasificar estos factores de riesgo de manera más eficiente que los métodos tradicionales.
Para realizar este estudio, los especialistas utilizaron un vasto conjunto de datos del UK Biobank, una base biomédica con información de más de 20 mil individuos británicos mayores de 40 años y mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático, analizaron pruebas como resonancias magnéticas cardíacas, electrocardiogramas, ondas del pulso y ecografías carotídeas, con el objetivo de identificar los factores más predictivos de enfermedades cardiovasculares.
Por su parte, la investigadora del Living Matter Lab de Stanford, Skyler St. Pierre, enfatizó que esta herramienta basada en Inteligencia Artificial, es ideal para descubrir patrones en datos masivos, “con este volumen de datos, el uso de la IA permite clasificar qué factores son los más predictivos de una manera mucho más fácil que con los métodos tradicionales”.
Las cardiopatías son la principal causa de muerte femenina en el mundo. Un equipo de @Stanford y @tudelft ha desarrollado un sistema IA de predicción de riesgo para minimizar los problemas de infradiagnóstico que sufren las mujeres
Por @AnaHernandoDyO https://t.co/kwSTMJo47P
— SINC (@agencia_sinc) April 29, 2024
Fuente: Sinc
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