Crean “red neuronal” artificial capaz de detectar meteoritos que caerán en la Tierra en los próximos 10 mil años
Un grupo de astrónomos neerlandeses utilizó una «red neuronal» artificial para simular las órbitas del Sol y sus planetas durante los próximos 10.000 años, la cual detectó la trayectoria de al menos 11 asteroides que la NASA no catalogó como objetos potencialmente peligrosos y que podrían impactar contra la Tierra.
Los científicos son astrónomos de la Universidad de Leiden (Países Bajos), quienes utilizaron la nueva supercomputadora ALICE, según un estudio publicado este mes en la revista Astronomy and Astrophysics, reseñó la agencia RT.
Esta red neuronal es capaz de reconocer objetos cercanos a nuestro planeta e identificar los potencialmente peligrosos que previamente no se clasificaron como tales. Gracias a esto, se reveló que, entre los años 2131 y 2923, once asteroides con un diámetro superior a los 100 metros se acercarían a una distancia diez veces mayor entre la Tierra y la Luna.
Los expertos explican que la NASA y otras agencias espaciales no catalogaron estos asteroides de objetos potencialmente peligrosos porque tienen una órbita «muy caótica», razón por la cual sus sistemas no fueron capaces de detectarlos.
«Nuestro método funciona, pero desde luego nos gustaría profundizar en la investigación con una mejor red neuronal y con más información», explicó Simon Portegies Zwart, astrónomo y experto en simulación de la Universidad de Leiden.
No obstante, reconoció que existen «pequeñas interrupciones en los cálculos de órbita que pueden conducir a cambios importantes en las conclusiones».
Por ello, los expertos esperan que en el futuro se puedan usar las redes neuronales artificiales para identificar objetos potencialmente peligrosos, haciendo hincapié en que dicho método es mucho más rápido que los que utilizan las agencias espaciales en la actualidad.
Según señalan, al detectar antes la posible colisión de un asteroide contra la Tierra, existe más tiempo para pensar una estrategia con el objetivo de prevenir el impacto. /maye
